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【摘要】本文研究了19711980年间296个2级以上耀斑爆发对我国185个气象站上空雷暴活动的中短期影响.发现雷暴对耀斑的短期响应存在明显的空间差异,在一些区域中耀斑爆发后雷暴活动明显增强,而在另一些区域中明显减弱,在这些明显响应区域中,雷暴活动在耀斑爆发前后的差异显著性通过了10~(-3)10~(-6)的置信度检验.这些结果给太阳活动与地球短期天气相关机理的传统研究提出了新的挑战,也为进一步的研究提供了新的事实根据. 【作者单位】 表明,太阳活动地球磁层高层大气间存在着紧密祸合现象.而这种藕合现象能否向下延伸到对流层中,终回答太阳活动是否影响对流层中的气象状况以及其中的机理问题将是90年代日地物理研究的一个活跃领域〔1].近来人们普遍 , ( 欢迎、15 生产经营动态57-58。[J][D]。看着小型。 张佑生。你知 2 2 1 决策支持的特点及其对数据管理方面的要求19-20 ,【基金】 ,【正文快照】 一、引言 自5。年代以来,日地空间物理的研究成果 ,【关键词】 , ,支持CAJ、PDF文件格式仅支持PDF格式 , , , , , , 【相似文献】, , , , , , , , , , 中国期刊全文数据库, 前10条 , , , , , , , 1, 孟泱;安家春;王泽民;鄂栋臣[J];测绘信息与工程;2010年01期, , 2, 高婧;井立军;李新东;王飞;井立红;秦榕;张士海;魏小亚[J];干旱区地理;2010年01期, , 3, 吴松;黎梓华;王成刚[J];安徽农业科学;2010年01期, , 4, 彬彬[J];科学与文化;2010年01期, , 5, 刘香英[J];少儿科技;2010年01期, , 6, 杨孝文[J];百科知识;2010年01期, , 7, 冯恒强;曹行健[J];天文研究与技术;2010年01期, , 8, 姬国枢;王威;何俊波[J];天文研究与技术;2010年02期, , 9, 赵金忠;段永红;马文元[J];现代农业科技;2010年02期, , 10, 王波;陈晶晶;李在荣;王亚辉[J];科技资讯;2009年01期, , , , , , , , , , , 中国重要会议论文全文数据库, 前10条 , , , , , , , 1, 魏慧娟;王新敏;赵龙[A];第26届中国气象学会年会灾害天气事件的预警、预报及防灾减灾分会场论文集[C];2009年, , 2, 王清川;田晓飞;许敏[A];第26届中国气象学会年会气象灾害与社会和谐分会场论文集[C];2009年, , 3, 汪顺勤;孙惠合;孙录贵[A];第26届中国气象学会年会气候变化分会场论文集[C];2009年, , 4, 张功文[A];第26届中国气象学会年会气候变化分会场论文集[C];2009年, , 5, 张庆祥;王立;董宏建[A];第十届全国抗辐射电子学与电磁脉冲学术年会论文集[C];2009年, , 6, 蔡震波[A];第十届全国抗辐射电子学与电磁脉冲学术年会论文集[C];2009年, , 7, 吴珂;曾山佰;肖稳安[A];第六届长三角气象科技论坛论文集[C];2009年, , 8, 王焕玉;曹学蕾;卢方军;彭文溪;张承模;杨家卫;张春雷;熊少林;姜维春;张飞;张家宇;李新乔;高旻;梁晓华;汪锦州;徐岩冰;崔兴柱;吴明烨;马瑞敏[A];中国空间科学学会第七次学术年会会议手册及文集[C];2009年, , 9, 刘杰[A];中国空间科学学会第七次学术年会会议手册及文集[C];2009年, , 10, 崔兴柱;王焕玉;张承模;曹学蕾;彭文溪;杨家卫;梁晓华;汪锦州;张家宇;高旻;吴明烨[A];中国空间科学学会第七次学术年会会议手册及文集[C];2009年, , , , , , , , , , , 中国重要报纸全文数据库, 前10条 , , , , , , , 1, 群芳;[N];科学时报;2010年, , 2, 本报记者 李芸;[N];科学时报;2010年, , 3, 宁波市人民政府副市长 陈炳水;[N];宁波日报;2010年, , 4, 宋英杰;[N];中国气象报;2010年, , 5, 记者 苏稻香 通讯员 李建基;[N];南方日报;2010年, , 6, 记者 陈青峰通讯员 邹忠旺;[N];江西日报;2010年, , 7, 本报记者 谭娜;[N];北京科技报;2010年, , 8, 本报记者 张璐本报实习生 肖骏亮 本报通讯员 张旸;[N];南京日报;2010 年, , 9, 本报记者 解悦;[N];南京日报;2009年, , 10, 记者 陈怡;[N];科技报;2009年, , , , , , , , , , , 中国硕士学位论文全文数据库, 前10条 , , , , , , , 1, 马红涛;[D];福建师范大学;2009年, , 2, 沈呈彩;[D];中国科学院研究生院云南天文台;2009年, , 3, 孔令高;[D];中国科学院研究生院空间科学与应用研究中心;2006年, , 4, 李舒浩;[D];西南交通大学;2006年, , 5, 孙明国;[D];中国科学院研究生院云南天文台;2005年, , 6, 赵海娟;[D];中国科学院研究生院云南天文台;2004年, , 7, 王霖;[D];中国科学院研究生院云南天文台;2004年, , 8, 曲利芹;[D];中国海洋大学;2003年, , 9, 刘勇;[D];南京师范大学;2003年, , 10, 钟晓春;[D];西南交通大学;2003年, , , , , , , 基于双信息源的协同过滤算法及其应用研究, 【摘要】 商务网站不断利用个性化推荐技术提高新用户的兴趣和老用户的忠诚度。协同过滤(CF)作为推荐系统中成功的一项技术,它的能力已经在不同的电子商务系统中得到了验证。 到一些棘手的问题如冷启动问题、数据的稀疏性问题、推荐的可靠性问题等需要有效的解决办法。特别是CF在处理交互性强、需要专门技能知识的领域,更显得力不从心。为解决上述问题,研究者已提出了CF与基于内容过滤结合的混合推荐技术。但是,基于内容过滤需要提取这些产品种类的许多特征,这个工作是非常困难的。本文正是在这种背景下,为了解决协同过滤算法中遇到的数据稀疏性、超声波针对具有专门知识背景的项目推荐,提出基于双信息源模式的协同过滤算法。超声波 作者首先从电子商务的推荐系统入手,阅读了国内外大量相关资料,概述了电子商务中推荐系统的作用和应用实例给出电子商务推荐系统的模型,并介绍了推荐系统中的输入数据的种类及其特征对电子商务中的推荐系统的分类和应用的典型技术做了较为深入的研究。 说明协同过滤算法的工作原理和算法的输入输出对普遍应用的两种协同过滤算法基于用户的协同过滤推荐算法和基于项目的协同过滤推荐算法,进行了介绍重点讨论了传统的协同过滤算法存在的问题,并分析了当前提出的解决方法,指出它们的优势和不足之处。 其三,详细介绍本文提出的基于双信息源模式的协同过滤算法,该方法将判断活动用户对目标项目的兴趣程度建立在两个推荐组相似用户推荐组(近邻居集合)与专家推荐组基础上,把两个推荐组的建议结合起来,形成可靠的信息源,然后,分析各自影响活动用户对目标项目的权重,计算活动用户的终兴趣度,实现系统推荐。基于双信息源模式的协同过滤算法(DISCF)充分考虑电子商务中个性化服务的实际情况,使推荐系统建立在更可靠的信息源基础上,仿真试验证明该方法有更好的推荐质量。 【关键词】  ,【学位授予单位】合肥工业大学,【学位级别】硕士,【学位授予年份】2010,【分类号】TP301.6,【目录】 摘要5-6,Abstract6-8,致谢8-13,章 绪论13-17, 1.1 问题的研究背景和意义13-14, 电子商务中推荐系统研究17-24, 2.1 电子商务中推荐系统应用现状17-18, 子商务中推荐系统作用17, 推荐系统模型18-20, 荐系统的输入数据19-20, 2.3 电子商务中推荐系统分类20-22, 2.4 电子商务中推荐系统典型技术介绍22-23, 24-31, 在竞争不断加剧的背景下,电子然而,传统CF遇其二,对协同过滤的推荐算法进行研究分析,1.2 协同过滤推荐算法的研究现状14-15,1.3.1 本文组织结构16-17,第二章 2.1.2 电子商务中推荐系统应用举例17-18, 2.2 电子商务中2.2.1 电子商务中推荐系统模型18-19, 2.4.1 协同过滤技术22, 2.4.3 混合的推荐系统技术23, 2.5 本章小结23-24,第三章 协同过滤推荐算法3.1 协同过滤推荐算法24-25, 1.3 本文的主要研究内容与组织结构15-17, 2.1.1 电2.2.2 推 2.4.2 基于内容过滤技术22-23,3.1.1 协同过滤推荐算法工作原理24, 过滤算法的分类25-27, 3.3 协同过滤算法中待解决的问题27-28, 法28-30, 29-30, 造DISCF算法的双信息源33-34, 34-35, 36-42, 36-39, 验过程与结果分析40-42, 4.4 本章小结42-44,第五章 总结和展望44-46, 作总结44, 5.2 进一步的研究工作44-46,参考文献46-50,攻读硕士学位期间发表学术论文情况50, , , ( 欢迎、) , ,支持CAJ,PDF文件格式 , , , , , , 【参考文献】, , , , , , , , , , 中国期刊全文数据库, 前5条 , , , , , , , 1, 王霞,刘琴;[J];计算机系统应用;2005年04期, , 2, 赵亮,胡乃静,张守志;[J];计算机研究与发展;2002年08期, , 3, 张海燕,丁峰,姜丽红;[J];计算机仿线, 余力,刘鲁;[J];计算机集成制造系统-CIMS;2004年10期, , 5, 游文;叶水生[J];计算机技术与发展;2006年09期, , , , , , , , , 【共引文献】, , , , , , , , , , 中国期刊全文数据库, 前10条 , , , , , , , 1, 覃遵跃;[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2003年02期, , 2, 胡国忠[J];长沙航空职业技术学院学报;2005年04期, , 3, 闵敏[J];电脑知识与技术;2006年20期, , 4, 黄晓斌[J];大学图书馆学报;2006年01期, , 5, 贺卫红;曹毅[J];系统工程;2005年10期, , 6, 洪国彬,郑丕谔;[J];华侨大学学报(哲学社会科学版);2005年03期, , 7, 周军锋,汤显,郭景峰;[J];计算机研究与发展;2004年10期, , 8, 张锋;常会友[J];计算机研究与发展;2006年04期, , 9, 郑先荣;汤泽滢;曹先彬[J];计算机辅助工程;2007年02期, , 10, 朱庆生,邹景华,张江;[J];计算机工程与应用;2005年17期, , , , , , , , , , , 中国重要会议论文全文数据库, 前4条 , , , , , , , 1, 林丽冰;师瑞峰;周一民;李月雷[A];2008中国信息技术与应用学术论坛论文集一[C];2008年, , 2, 潘宇;林鸿飞;杨3.1.2 协同过滤的输入与输出24-25, 3.4.1 信息挖掘技术的研究28-29, 3.5 本章小结30-31,第四章 基于双信息源的协同过滤算法(DISCF)研究31-44,4.1 DISCF算法的相关基础知识31-33, 4.1.2 DISCF算法的消费心里学基础31-32, 4.1.4 DISCF算法流程图32-33, 4.2.2 DISCF算法双信息源的可信度计算与推荐的形成 3.1.3 协同过滤的优点25, 4.1.1 DISCF算法的背景31, 4.1.3 DISCF算法数据准备32, 4.2 DISCF算法的实现33-36, 4.3 DISCF算法实验设计与结果分析 3.2 协同3.4 当前解决问题的方3.4.2 信息获取方向的研究4.2.1 构4.2.3 DISCF算法实现过程35-36, 4.3.1 DISCF算法的实验设计36, 4.3.3 DISCF算法的实验评价标准39-40, 4.3.2 DISCF算法的实验数据4.3.4 DISCF算法的实5.1 本文主要工 志豪[A];第三届学生计算语言学研讨会论文集[C];2006年, , 3, 王明文;陶红亮;熊小勇[A];第三届全国信息检索与内容安全学术会议论文集[C];2007年, , 4, 陈友玲;饶勇[A];第九届中国管理科学学术年会论文集[C];2007年, , , , , , , , , , , 中国博士学位论文全文数据库, 前10条 , , , , , , , 1, 应晓敏;[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2003年, , 2, 朱征宇;[D];重庆大学;2003年, , 3, 孙小华;[D];浙江大学;2005年, , 4, 张丙奇;[D];中国科学院研究生院计算技术研究所;2005年, , 5, 赵鹏;[D];中国科学技术大学;2006年, , 6, 吴瑞;[D];天津大学;2006年, , 7, 李景涛;[D];复旦大学;2006年, , 8, 王珏辉;[D];吉林大学;2007年, , 9, 刘平峰;[D];武汉理工大学;2006年, , 10, 颜端武;[D];南京理工大学;2007年, , , , , , , , , , , 中国硕士学位论文全文数据库, 前10条 , , , , , , , 1, 白丽君;[D];山西大学;2003年, , 2, 赵家伟;[D];南京航空航天大学;2004年, , 3, 禤毅良;[D];广东工业大学;2004年, , 4, 刘建国;[D];西南师范大学;2004年, , 5, 曾亮;[D];中南大学;2004年, , 6, 胡凌;[D];华中科技大学;2004年, , 7, 王莉红;[D];师范大学;2005年, , 8, 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, , , 1, 韩璐;[D];华东师范大学;2011年, , 2, 何克勤;[D];华东师范大学;2011年, , 3, 许飒爽;[D];交通大学;2011年, , 4, 宋健;[D];华东师范大学;2011年, , 5, 金亚亚;[D];华东理工大学;2011年, , 6, 夏超伦;[D];浙江大学;2011年, , 7, 赵军;[D];浙江大学;2011年, , 8, 姚璐;[D];浙江大学;2011年, , 9, 胡福华;[D];浙江大学;2011年, , 10, 郑佳佳;[D];浙江大学;2011年, , , , , , , 电力系统恢复辅助决策方法研究与系统开发, 【摘要】 输电技术的发展,大容量机组、超(特)高压设备、电力电子装置以及分布式发电技术等在电力系统中的大量引入,系统规模日益扩大,动态行为愈加复杂,由局部故障引发电力灾难的风险大大增加。2003年下半年至今,在北美和加拿大、英国伦敦、瑞典和丹麦、意大利、希腊、科威特、俄罗斯首都莫斯科、西欧8国以及巴西等国家和地区都先后发生过大停电事故。我国近20年来在各大电网发生的停电事故也有100余起。国内外电力系统的运行实际充分说明,新设备和新技术固然能为系统的安全稳定运行提供有力保障,但无法从根本上避免大停电事故的发生。由于现代社会对电力供应的依存度越来越高,大停电事故造成的后果日趋严重,一旦发生停电事故,必须采取措施安全和快速地恢复系统供电。 任务重和压力大的情况下,能够给出正确的恢复决策,保证系统的安全快速恢复,调度部门迫切需要切实可行的电力系统恢复优化决策方法,以及能为调度员提供辅助决策和恢复培训的软件系统。因此,应当分析系统恢复问题的特点,完善系统恢复策略,研究能够综合协调系统安全和恢复速度的系统恢复优化决策方法,以解决现有方法在处理大规模电力系统恢复问题时灵活性和综合协调能力方面的不足设计开发具有统一数据平台,且可与EMSDTS系统接口的电力系统恢复辅助决策与培训仿真系统,以弥补现有电力系统恢复辅助决策系统在数据一致性、仿真分析工具的完备性、图形和数据维护工作量大等方面的不足,拓展DTS系统在电力系统恢复培训方面的理论和功能。上述工作的开展对于丰富电力系统的恢复控制理论,完善电力系统的应急指挥系统,提高电力系统应对停电事故的能力和减少停电损失都具有重要的理论意义和应用价值。 在广泛阅读电力系统恢复与辅助决策方面相关文献的基础上,论文针对以上几个方面开展了深入的研究,主要研究工作和创新成果如下 力部门对电力系统恢复辅助决策支持系统的实际需求,提出了基于数据仓库的输电网架恢复群体智能决策支持系统框架。该系统包括综合数据平台、智能控制子系统和决策支持子系统,采用三段式输电网架恢复策略和多属性效用理论综合考虑各属性评价值并做出终恢复决策 可以综合考虑网架恢复过程中的暂态过电压、工频过电压、自励磁、负荷恢复引起的频率波动、机组负荷特性及其重要程度、恢复时间、线路可用传输容量、设备故障概率等约束条件和影响因素。该系统的综合数据平台能够解决恢复过程中各安全校验和分析评估算法所需数据和模型不一致的问题。 采用的分布式计算技术将各计算任务交给不同的计算机节点处理,能够加快网架恢复方案的生成速度。智能控制子系统和决策支持子系统能够保障网架恢复过程的安全性与快速性。 该系统既可用于制定网架恢复方案和调度员培训,以便应对停电事故后的系统恢复,又可在实际恢复过程中为省级或地区级调度部门的决策者提供在线支持。 内网架恢复方案的制定流程,提出了基于多属性决策理论的输电网架恢复决策方法。该方法在决策前进行方案筛选,减少了计算量利用几何平均法对多个决策者的方案评价值进行聚合,使其支持群体决策结合小加权法和信息熵算法,使选取的组合权重能够综合考虑决策者的主观意志和属性评价值的客观信息利用欧氏距离和非线性规划,对方案排序结果进行了敏感性分析,给出了方案的随着电网互联和远距离交直流由于大停电事故发生的概率极小,调度员缺乏实战经验。事故发生后,为使其在时间紧、1)针对电2)针对网架恢复的优化决策问题,结合分层分区的输电网架恢复策略及各分区 敏感指数及确定权重时需重点关注的属性。该方法可用于系统恢复的在线优化决策,它能够综合协调系统安全和恢复速度,给出每一恢复步骤的优化决策,提高恢复决策的可行性和灵活性。山东电网的仿真结果表明了本文方法的有效性。 及对调度员进行黑启动培训的应用需求,提出了在DTS系统中扩展黑启动方案制定与培训仿真子系统的设计方案,以及黑启动操作方案的生成算法,完成了与该子系统相关的开发工作,实现了黑启动方案制定与培训仿真子系统与DTS系统的跨平台集成。该子系统可与DTS系统共享数据库、图形库、人机交互界面,以及通讯平台等功能模块,避免了独立型黑启动辅助决策支持系统庞大的数据和图形维护工作量。扩展后的DTS系统可根据停电后的电网运行状态自动生成黑启动操作方案,并对其进行校验、调整和评估,克服了黑启动预案更新速度慢和灵活性差的缺点可利用黑启动方案或教案对调度员进行黑启动培训,提高其应对停电事故的能力可对工频过电压、暂态过电压、自励磁、大型辅机启动引起的电压和频率波动进行仿真,可根据黑启动方案自动验证黑启动过程中保护定值和安全自动装置的设置是否合适,保证黑启动方案的可行性。山东电网的仿真结果表明该系统具有较好的应用前景。 4)针对抽水蓄能电站提供黑启动服务时的预留水量问题,建立了能够综合考虑黑启动效益、 静态效益和边际运行位置约束的抽水蓄能电站黑启动预留水量计算模型提出了抽水蓄能电站的黑启动效益、静态效益、黑启动所需水量以及边际运行位置的计算方法。利用山东电网的黑启动现场试验数据,计算获取了泰安抽水蓄能电站#1机组在超低负荷工况下的发电效率,并以试验数据为基础计算了泰安抽水蓄能电站提供黑启动服务时的黑启动效益、静态效益和黑启动耗水量,分析了影响黑启动效益、静态效益和黑启动耗水量的主要参数,可为泰安抽水蓄能电站的运行调度提供参考。该方法将黑启动服务引入抽水蓄能电站的运行调度,完善了抽水蓄能电站的运行调度模型。该方法也可应用于其他以抽水蓄能电站作为黑启动电源的系统。 【关键词】 ,【学位授予单位】山东大学,【学位级别】博士,【学位授予年份】2010,【分类号】TM73,【目录】 目录5-9,CONTENTS9-13,摘要13-16,ABSTRACT16-20,章 绪论20-49, 1.1 背景与意义20-21, 点24-25, 原则27-28, 现状31-38, 34-36, 压和频率的影响36-37, Petri网络41-42, 架49-62, 2.1 引言49, 策支持子系统53-54, 64-71, 制定71, 3)针对黑启动方案的自动生成、校验和评估问题,以1.2 电力系统恢复问题概述21-31, 1.2.2 电力系统恢复阶段的划分23-24, 1.2.4 电力系统恢复问题的研究范畴25-27, 1.2.6 恢复方案的制定策略28-31, 1.3.1 黑启动电源31-32, 1.3.3 有功功率平衡和频率控制33-34, 1.3.7 负序电流37, 1.4 系统恢复优化决策方法的研究现状38-45, 1.4.2 专家系统技术39-40, 1.4.5 神经网络42-43, 1.4.7 多代理技术44-45, 1.6 论文的主要工作46-49,第2章 基于数据仓库的输电网架恢复群体智能决策支持系统框2.2 输电网架恢复群体智能决策支持系统构成49-55, 2.2.1 综合数据平台50-52, 2.3.1 分层分区的协调恢复策略55-56, 2.4 网架恢复方案评估算法57-58, 2.4.2 属性值计算方法58, 2.7 小结61-62,第3章 输电网架恢复的优化决策方法62-77, 3.2 输电网架恢复的群体多属性决策流程63-64, 3.3.3 恢复方案的属性68-69, 3.5 山东电网实例71-76, 3.5.2 权重设置方法对决策结果的影响74, 3.6 小结76-77,第4章 黑启动方案制定与培训仿线 黑启动方案制定与培训仿线 电力系统恢复的1.3 恢复过程中主要技术问题的研究1.3.2 机组启动顺序32-33, 1.3.4 无功功率平衡和电压控制 1.4.1 案例推理38-39, 1.4.3 模糊理论40-41, 1.4.6 遗传算法43-44, 1.5 电力系统恢复决策支持系统的研究现状45-46, 1.2.3 电力系统恢复问题的特 1.3.5 继电保护和安全自动装置36, 1.3.6 大型辅机启动对系统电1.3.8 系统并列与合环37-38,1.4.4 图论与 2.2.2 智能控制子系统52-53, 2.2.4 系统架构54-55, 2.3 输电网架恢复策略55-57, 2.5 系统框架的应用步骤58-59, 2.6 实例仿线 输电网架恢复的多属性决策方法3.3.1 方案评价算法64-66, 3.3.4 决策敏感性分析69-71, 3.4 恢复方案的3.5.1 候选方案的决策过程71-74, 2.2.3 决2.3.2 子系统内的恢复策略56-57,2.4.1 多属性效用理论57-58, 3.1 引言62-63, 3.3.2 属性权重的选取66-68, 3.5.3 决策结果的敏感性分析74-76, 4.2.1 功能设计78, 径搜索方法80-81, 线, 益计算97-98, 99-100, 数据计算发电效率102-104, 留水量的影响因素分析108, 参考文献115-125,致谢125-126,作者在攻读博士学位期间的研究成果126-128,学位论文评阅及答辩情况表128, , , ( 欢迎、) , ,支持CAJ,PDF文件格式 , , , , , , 【参考文献】, , , , , , , , , , 中国期刊全文数据库, 前10条 , , , , , , , 1, 周云海,闵勇;[J];中国电机工程学报;2003年04期, , 2, 陈雪青郑彤昕石光阮前途高家芬吴竹亭陈开庸;[J];中国电机工程学报;1995年04期, , 3, 周云海,闵勇,林姿峰,孙果夫,郭雷,宋永华,孙锦鑫;[J];中国电力;2002年04期, , 4, 张玉琼,顾雪平;[J];电工技术学报;2005年05期, , 5, 程改红,徐政;[J];电网技术;2004年11期, , 6, 马骞,杨以涵,刘文颖,张东英;[J];电网技术;2005年03期, , 7, 王洪涛;刘玉田;邱夕兆;杨明辉[J...

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